DigiSlakt: Markedstilpassede, lønnsomme og bærekraftige storfeslakt med riktig vekt, alder, størrelse og fettsetting gjennom utnyttelse av gamle og nye produksjonsdata

DigiSlakt skal utrede en verdikjede for registrering, sammenstilling og bruk av data fra fjøs og slakteri som grunnlag for bedre slakte- og kvalitetsprognoser med utgangspunkt i kunde- og markedskrav. For å oppnå dette trengs det bedre prognoser for optimalt slaktetidspunkt. Dette søker man å oppnå gjennom å samle inn nye data underveis i dyrets livsløp og sammenstille disse med eksisterende data om bl.a. slaktealder og slaktets egenskaper. Dette vil kunne gi mer ensartet størrelse på slakt, reduksjon i oppfôringstid, mulighet for redusert metanutslipp og redusert produksjon av animalsk fett, samt bidra til sikrere data inn i Storfekjøttkontrollen, noe som er viktig for avlsarbeidet. Videre vil bedre prognoser være viktig for effektivisering av inntransport og slakting. Eksempelvis vil registrering av dyrets levendevekt før slakting og hos bonden forenkle planlegging og prognosering, og det er en ambisjon om å redusere ledetiden (tid fra innmelding av slakt fra bonden og fram til slakting) fra en uke i dag til i fremtiden ned mot et døgn.

Mål: Økt forutsigbarhet og enklere og mer systematisk planlegging av inntransport og slakting av storfe, slik at kundene i enda større grad får levert de slakt/ stykningsdeler de etterspør.

Forprosjektet skal gi grunnlag for et hovedprosjekt som omfatter hele verdikjeden, hvor ambisjonen er å inkludere genetisk informasjon og sporing for relevante stykningsdeler og sorteringer, samt bærekraft og humanhelse.

Digislakt har utredet en verdikjede for registrering, sammenstilling og bruk av data fra fjøs og slakteri som grunnlag for bedre slakte- og kvalitetsprognoser med utgangspunkt i kunde- og markedskrav.

Utredninger og pilotforsøk i forprosjektet har gitt nyttig innsikt og resultater som er inkludert i søknad om hovedprosjekt og vil utredes videre der. Pilottester er gjennomført både for storfe og svin. Det er påbegynt utvikling av et it-system for innhenting, sammenkobling og analyse av data fra gamle og nye sensorløsninger.

Prosjektet har laget POC/pilot hvor man har utviklet en algoritme for prediksjon av tilvekst med tilhørende konsepter for visualisering. Disse har vært meget nyttige i arbeidet med å belyse muligheter i data-grunn-laget kombinert med ny teknologi for å introdusere endringer i verdikjeden i tråd med prosjektets mål og videre arbeid i et hovedprosjekt. Gjennom testing av sensorer i besetninger, og gjennom forsøk i transport og slakting, har forprosjektet samlet verdifull innsikt som har bidratt til å sette retning for nye iterasjoner av hardware, men også avdekket hvilke praktiske utfordringer man treffer når man introduserer denne type teknologi i verdikjeden. Videre har Telespor avdekket behovet for en moderne IoTplattform for å kunne håndtere forventet volum og krav til industristandard integritet i data og integrasjoner for industribrukere (Nortura SA). Arbeidet legger grunnlag for videre FoU som kan gjøre oss i stand til å hjelpe bonden til å produsere slakt mer i retning av markedets behov.