SmartWheat: Utnytte KI-modeller for klimabestandige hvetesorter i bærekraftig landbruk

Hovedmål: Utvikle klimabestandige hvetesorter ved å utnytte banebrytende KI-modeller og avanserte fenotypingsteknologier for å utvikle hvetesorter som er motstandsdyktige mot klimaendringer, spesielt tørke.

SmartWheats innvirkning på matsikkerhet ved å utvikle tørkebestandige hvetesorter og øke forståelsen av planters respons på tørke. Den tar sikte på å integrere forskjellige data og utvikle AI-modeller for å forutsi avling og proteininnhold, forbedring av planteforedling og presisjonslandbruk. Dette vil føre til bedre landbruksforvaltning beslutninger og bærekraftig matproduksjon. Industripartnere som Graminor vil dra nytte av tørkebestandig kultivarer og avanserte sensorteknologier, som styrker markedsposisjonen. Felleskjøpet, Aersea, og Greenfarmer vil optimalisere presisjonslandbrukstjenester og kartlegging for stressdeteksjon, mens Telia vil utvide sine IoT-løsninger i jordbruk. Prosjektet fremmer stabil matproduksjon, følger åpen vitenskap for reproduserbarhet, og skaper verdi i landbruket, offentlig sektor og sivilsamfunnet. Det inkluderer også opplæring for en PhD-student og  masterstudenter, til fordel for bønder og de som driver med presisjonslandbruk.